
Stable Video DiffusionAI視頻生成器
Stable Video Diffusion) 是 Stability AI 推出的全新 AI 視訊模型,能夠利用潛在擴散技術產生高品質視訊。該模型基於Stable Diffusion圖像模型構建,適用於動畫和視頻合成等創意應用。
文字轉視頻
Stable Video Diffusion 的文字轉影片功能可讓您根據文字提示產生簡短、高解析度的影片片段,以可自訂的幀率產生 14 或 25 幀。它建立在Stable Diffusion模型的基礎上,利用三階段訓練過程來實現連貫的視訊輸出。
影像轉視頻
Stable Video Diffusion提供了強大的影像到視訊功能,使用先進的 AI 驅動擴散技術將靜態影像轉換為動態、高品質的視訊剪輯。此功能以單一靜止影像作為調節影格並產生短影片序列。
輸入影像 | 輸出影片 |
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多樣化的可自訂設置
使用Stable Video Diffusion,您可以調整攝影機設置,例如傾斜、縮放或推拉。此外,您可以調整運動強度或使用種子來設定隨機影片生成的起點。

關於Stable Video Diffusion的YouTube視頻
關於Stable Video Diffusion的Reddit帖子
關於Stable Video Diffusion的X篇文章
視訊模型的穩定擴散矩在這裡pic.twitter.com/xEgBacX0Zn
— kache (@yacineMTB) 2025 年 2 月 26 日
@CorridorDigital的人們繼續以他們對Stable Diffusion的創新使用令我們驚嘆!
— Stable Diffusion (@StableDiffusion) 2023 年 2 月 28 日
他們的最新影片目前在YouTube上流行,使用Stable Diffusion製作了有趣的動畫! 🔥
一探究竟! → https://t.co/m56Cy7ffRn pic.twitter.com/MjaKqdL55d
Stable Video Diffusion(SVD)—影像到視頻
— 阿努阿卡什 (@anukaakash) 2023 年 11 月 27 日
我改變了同一輸入影像的運動值。
範圍:1 到 255 預設值:127
幾點觀察:
1)不同的運動值對結果有顯著的影響:更高的運動值會導致整體上更多的運動,並且… pic.twitter.com/N618IFP3E0
您可以透過追蹤路徑來為Stable Video Diffusion製作動畫🤯 https://t.co/QFOc5L1bSX pic.twitter.com/P0CS4O26zl
— Julian Bilcke (@flngr) 2024 年 1 月 8 日
🚨 突發新聞
— 哈維‧洛佩茲 ⛩️ (@javilopen) 2023 年 11 月 22 日
Stable Diffusion影片!
你沒聽錯! Stability AI 剛剛發布了用於文字到影片生成的開源模型🤯!
Runway和Pika將如何應對這一發展?
以下是您需要了解的資訊:🧵👇 pic.twitter.com/D3ZW9cwcZg
穩定性發布Stable Video Diffusion:將潛在視訊傳播模型擴展到大型資料集
— AK (@_akhaliq) 2023 年 11 月 21 日
型號: https://t.co/Aa4W27RUzM
提出Stable Video Diffusion——一種用於高分辨率、最先進的文本到視頻和圖像到視頻生成的潛在視頻傳播模型…… pic.twitter.com/GM9UYOybEU
今天早些時候,我發布了 stable_diffusion_videos v0.2.0 🚀
— 內特·羅 (@_nateraw) 2022 年 9 月 12 日
它增加了使用 Real-ESRGAN 進行上採樣的能力。這意味著你現在可以以 4 倍的解析度做夢! 🤯
想要生成自己的嗎?繼續閱讀⤵️pic.twitter.com /vLWbVsfcMN
常見問題解答
Stable Video Diffusion 的文字轉影片功能是什麼?
它使用適用於廣告和娛樂等應用程式的基於擴散的模型,根據文字提示產生簡短的高解析度影片片段。
Stable Video Diffusion可以處理複雜的運動或長影片嗎?
它針對短片(最多 25 幀)進行了優化,但難以處理複雜的運動或延長的序列,從而限制了其在較長的動態影片中的使用。
Stable Video Diffusion是免費的嗎?
是的。您可以免費試用Stable Video Diffusion來製作基於圖像或文字的視頻,無需訂閱付費計劃。
使用Stable Video Diffusion製作影片需要多長時間?
使用Stable Video Diffusion創建視訊所需的時間可能因多種因素而有所不同,例如輸入的複雜性、所選的視訊設定和當前系統負載。
